Housing Lab i DN om bobleindikator: Lite som tyder på en boligboble
André K. Anundsen i Housing Lab kommenterer den ferske oppdateringen av Housing Labs Bobleindikator i DN. Les hele nettsaken her.
André K. Anundsen i Housing Lab kommenterer den ferske oppdateringen av Housing Labs Bobleindikator i DN. Les hele nettsaken her.
Andreas Benedictow, Erling Røed Larsen and Dag Martin Sundelius have written a new paper on “The Housing Phillips Curve”. A brief summary (in Norwegian) is provided below:
Oppsummering:
I denne artikkelen undersøker vi om det eksisterer en Phillips kurve-sammenheng i boligmarkedet, representert ved forholdet mellom andelen usolgte boliger og prisendringer. Til dette formålet benytter vi transaksjonsdata for det norske boligmarkedet fra Eiendomsverdi.
Phillips-kurven er en av de mest kjente og studerte sammenhengene innenfor samfunnsøkonomi. I sin enkleste form refererer den til forholdet mellom nivået på arbeidsledighet og lønnsvekst. Det kan benyttes som et mål på hvordan knapphet blir priset. Når det er knapphet på en vare har prisen på varen en tendens til å øke, og omvendt. Mens den opprinnelige Phillips-kurven relaterer til arbeidsmarkedet, kan og bør slike kurver forventes også i andre markeder. Vi undersøker her om det finnes en slik sammenheng i boligmarkedet.
Vi finner klar støtte for en Phillips kurve-sammenheng på data for Oslos boligmarked. Vi beregner en “usolgtrate” som et mål på press i boligmarkedet, tilsvarende ledighetsraten i arbeidsmarkedet. Usolgtraten er definert ved antall usolgte boliger som andel av boliger til salgs. Artikkelen dokumenterer en klar positiv sammenheng mellom usolgtraten og prisendringer.
Imidlertid ser det ut til at kausaliteten er snudd: I arbeidsmarkedet går kausaliteten fra arbeidsledighet til lønnsendringer, mens Phillips-kurven for boligmarkedet indikerer at boligprisen endres før usolgtraten.
Knapphet kan endre priser, men det kan også være omvendt: Priser kan gi et signal som folk kan handle på og dermed påvirke knapphet gjennom endringer i tilbud og etterspørsel. Vi foreslår en mikrobasert modell som kan forklare en komponent av den omvendte årsakssammenhengen: Mens arbeidsmarkedet er preget av en søk og match-aktivitet mellom arbeidere og arbeidsgivere som leder til én match, er boligmarkedet kjennetegnet ved en søk og match-aktivitet mellom kjøpere og selgere som fører til to matcher: En som skal skifte bolig må både finne en kjøper til sin gamle bolig og en selger av sin nye bolig.
En som skal skifte bolig må velge mellom å eie to boliger eller ingen boliger i en overgangsperiode. Kjøper han først eier han to boliger og betaler på to lån i overgangsperioden, og får en kapitalgevinst i et stigende marked eller et tap i et fallende marked. Hvis han selger først, eier han ingen boliger og må leie i overgangsperioden. Prisutviklingen er dermed viktig for avgjørelsen om å kjøpe eller selge først. Når prisene stiger, er det mer fristende å eie to boliger i overgangsperioden. Når prisene faller, er det mer fristende å ikke eie noen boliger. Dermed kan endringer i den relative verdien av å kjøpe eller selge først føre til endringer i usolgtraten.
Data fra Eiendomsmegler1 for andelen som kjøper først, indikerer at moderate endringer i boligpriser kan tillate heterogenitet i beslutninger om å kjøpe eller selge først, men åpner samtidig for selvforsterkende effekter: Hvis en prisendring fører til et større skifte i de relative verdiene av å kjøpe eller selge først, kan dette forsterke prisendringen: For eksempel kan tiltakende boligprisvekst på denne måten føre til at mange ønsker å kjøpe først, som skaper økt knapphet og ytterligere prisøkning osv.
Om en slik dynamikk oppstår, kan den forsterkes ytterligere hvis forhold i kredittmarkedet gjør det vanskelig å eie to hus i en (kort) periode, dvs. ikke tillater mellomfinansiering for dem som ønsker å kjøpe før de selger.
Erling Røed Larsen skriver i Aftenposten: Danmark har gjennomført 859 514 Covid-19-tester (18. juni kl. 14:15), ifølge Wordometers.info. Norge har klart 298.420. Hvorfor har danskene testet så mange flere enn oss?
Les hele artikkelen her.
Forskningssjef i Housing Lab, Erling Røed Larsen, har skrevet et innlegg i Aftenposten: “Tar vi fra barnebarna våre når vi betaler for covid-19-tiltakene?”. Les artikkelen her.
André K. Anundsen i Housing Lab kommenterer den ferske oppdateringen av Housing Labs Bobleindikator i DN. Les hele nettsaken her.
Housing Lab er nok en gang representert i Eiendom Norges podcast Boligbobla. Denne gangen er det Andreas Benedictow som med sammen med Per Jæger, administrerende direktør i Boligprodusentene, diskuterer temaet “Korona i nyboligmarkedet”. Episoden kan lastes ned her.
Erling Røed Larsen og Andreas Benedictow ble intervjuet av nettavisen i forbindelse med Selvaag Bolig og Norges Eiendomsmeglerforbund (NEF) sin årlige boligkonferanse. Les hele saken her.
Erling Røed Larsen og André K. Anundsen ved Housing Lab er med i siste episode av podcasten Boligbobla. Lytt til episoden med tittel “Korona, krise og …krakk?” her.
The paper “Detecting Imbalances in House Prices: What Goes Up Must Come Down?” by André Anundsen (Housing Lab) was among the top 10% most downloaded papers published in Scandinavian Journal of Economics in 2018 and 2019.
The paper “Changing supply elasticities and regional housing booms” by Knut Are Aastveit (Norges Bank), Bruno Albuquerque (Bank of England) and André Anundsen (Housing Lab) was mentioned in an article by the Economist published 30 April:
America is getting worse at building new homes
Previously the paper has been mentioned in the following two articles by the Economist published 16 and 30 January: